Checklist de 21 comprobaciones antes de poner una app con IA en producción

Cómo usarlo: marca cada punto como hecho, en riesgo o pendiente. Si varios puntos quedan en riesgo, probablemente necesitas una auditoría antes de seguir escalando.

1. La autenticación está definida y probada.
2. La autorización bloquea accesos indebidos por rol o tenant.
3. Los secretos viven fuera del código y del repositorio.
4. La validación de entradas cubre formulario, API y ficheros.
5. Los datos críticos están modelados y con restricciones reales.
6. Las migraciones están versionadas y se pueden revertir.
7. Los pagos, si existen, tienen estados claros y reintentos seguros.
8. Los logs son útiles y no exponen PII innecesaria.
9. Los errores visibles al usuario son comprensibles y accionables.
10. Existen pruebas para los flujos más delicados.
11. El coste de cada llamada de IA está medido o estimado.
12. Hay evaluaciones de calidad para prompts, respuestas o clasificación.
13. La revisión humana está definida en los casos importantes.
14. Existe fallback si la IA falla, tarda o devuelve mala calidad.
15. Hay copias de seguridad y recuperación probada.
16. Se ha revisado privacidad y retención de datos.
17. La interfaz funciona con teclado, foco visible y contraste suficiente.
18. Las pantallas críticas cargan con un rendimiento aceptable en móvil.
19. El despliegue tiene un proceso claro y repetible.
20. La observabilidad permite saber qué pasa en producción.
21. La propiedad del código, accesos y dependencias está documentada.

Si quieres que lo revise contigo, puedo auditar el sistema y devolverte un mapa de riesgos y prioridades.

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